KI steht für Künstliche Intelligenz. Es handelt sich um ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Entwicklung von Systemen und Programmen befasst, die in der Lage sind, menschenähnliche Intelligenz und kognitive Fähigkeiten zu simulieren. KI-Systeme basieren auf Algorithmen und Modellen, die es ihnen ermöglichen, Daten zu analysieren, Muster zu erkennen, Schlussfolgerungen zu ziehen und Probleme zu lösen, ähnlich wie ein menschlicher Verstand.
KI-Systeme können in verschiedenen Formen auftreten, darunter:
- Maschinelles Lernen (ML): Hierbei werden Algorithmen verwendet, um aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen, ohne explizit programmiert zu werden. Das ML-Modell passt seine Leistung anhand von Erfahrungen und Feedback an.
- Neuronale Netzwerke: Diese basieren auf dem Konzept des menschlichen Gehirns und simulieren neuronale Verbindungen. Sie können komplexe Muster erkennen und lernen, indem sie verschiedene Schichten von Neuronen verwenden, um Informationen zu verarbeiten.
- Natürliche Sprachverarbeitung (NLP): Hierbei geht es um die Fähigkeit von KI-Systemen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren. NLP ermöglicht es KI-Systemen, Texte zu verstehen, Konversationen zu führen und menschenähnliche Interaktionen zu haben.
- Computer Vision: Dies bezieht sich auf die Fähigkeit von KI-Systemen, visuelle Daten wie Bilder oder Videos zu verstehen und zu interpretieren. Sie können Objekte erkennen, Gesichter identifizieren, Muster erkennen und komplexe visuelle Aufgaben ausführen.
KI-Systeme werden in vielen Bereichen eingesetzt, darunter Sprachassistenten, Bilderkennung, automatisierte Entscheidungsfindung, maschinelles Übersetzen, medizinische Diagnose, Robotik und vieles mehr. Ihr Potenzial liegt darin, komplexe Probleme zu lösen, Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und menschenähnliche Aufgaben auszuführen, um das Leben einfacher und effizienter zu gestalten.