Anthropic-API als Werkzeug. Mit Schema, Cost-Cap und Live-Beweis.
KI-Integration bedeutet bei uns nicht «irgendein Plugin auf eure Site drauf», nicht «ein Chat-Widget unten rechts», nicht «ChatGPT in WordPress». Es bedeutet: eigene WordPress-Plugins, die auf der Anthropic-API arbeiten — mit klaren Aufgaben, kontrollierbaren Outputs und Kosten, die ihr im Griff habt.
Wir bauen seit 2024 an unseren eigenen KI-Tools-Plugins für rundum.dog. Architektur, Lehren und Pattern fliessen direkt in Kundenprojekte:
| API | Anthropic Claude — Tool-Use für strukturierte Outputs, Streaming für sichtbares Feedback. |
|---|---|
| Pattern | REST-Endpunkt → Action-Scheduler-Queue → Tool-Use → Server-Sent Events → Live-Stream im Admin. |
| Cost-Cap | Harte Kosten-Obergrenze pro Lauf. Pricing-Snapshot mit Modell-Resolution für saubere Abrechnung. |
| DSGVO | Nur Daten, die explizit zur Verarbeitung freigegeben sind. Kein automatisches «alles an Anthropic». Anthropic hat eigene Datenschutz-Garantien (kein Training auf API-Daten), wir dokumentieren das in der Datenschutzerklärung. |
| Live-Beweis | rundum.dog — die grösste deutschsprachige Hunde-Wissensplattform. KI-Tools-Plugins im täglichen Produktivbetrieb. |
Drei Use-Case-Klassen, jeweils mit klaren Schemas.
1 · Triage und Klassifizierung
Eingehende Anfragen oder Inhalte werden vor-sortiert. Auf rundum.dog sortiert das Plugin u.a. User-Beiträge nach Themen und meldet inhaltliche Auffälligkeiten. Bei Tierarzt-Praxen: Notfall-Triage als Vorab-Bot, der Halter:innen zur richtigen Aktion führt — Anruf, Termin, Selbsthilfe — ohne Diagnose.
2 · Content-Pipelines
Mehrstufige Generierung von strukturierten Inhalten: Pillar-Page-Generator, Übersetzungs-Pipeline mit Locale-Awareness, Zusammenfassungen, FAQ-Extrahierung aus bestehenden Texten. Immer mit:
- Tool-Use mit Schema — kein «JSON aus Prosa parsen», sondern explizite Output-Felder
- Action-Scheduler-Queue — Massenverarbeitung ohne WP-Cron-Concurrency-Aussperren
- Cost-Cap pro Lauf — vorher definiert, harter Stop wenn erreicht
- Pricing-Snapshot — Modell-Versionen mit
canonical-YYYYMMDD-Resolution, damit Kosten-Berichte sauber bleiben - Pre-Call-Validator — PII-Filter, der erkennt und blockt, was nicht an die API geht
3 · Assistierte Redaktion
Im WP-Admin: Vorschläge, Strukturierung, Faktencheck-Hinweise. Kein Autopilot, sondern Werkzeug. Beispiel rundum.dog: Redaktion erhält bei einem neuen Artikel automatisch einen Strukturvorschlag, eine SEO-Beurteilung und Hinweise auf mögliche Quellen — Mattes als Redaktionsleiter trifft die Entscheidung.
Architektur — wie das Plugin tickt
REST-Endpunkt ↓ Pre-Call-Validator (PII, Cost-Cap, Rate-Limit) ↓ Action-Scheduler-Queue (entkoppelt vom Request) ↓ Anthropic Tool-Use (mit definiertem Schema) ↓ Server-Sent Events (Live-Stream im Admin) ↓ Persistenz im WP-DB + Audit-Log
Vier Anti-Pattern, die wir meiden.
- Keine Autopilot-Publikation. KI generiert nichts, was ohne menschliche Freigabe live geht. Punkt.
- Keine «JSON aus Prosa»-Pattern. Wenn das Modell strukturiert liefern soll, dann mit Tool-Use-Schema, nicht mit Hoffnung.
- Keine Chat-Widgets unten rechts ohne Aufgabe. Ein Chat-Widget ohne klar definierte Aufgabe verbrennt Token und enttäuscht Nutzer:innen. Wenn ein Bot, dann mit klarer Triage-Aufgabe und Eskalations-Pfad.
- Keine «KI macht euer Marketing». Marketing ist eine Haltung, kein Output. Wir schreiben für Kund:innen Texte, die durch unseren text-humanizer-Skill laufen — manche Pattern blockieren wir bewusst, weil sie KI-typisch und werksstattfremd sind.
KI ist kein Standardbaustein. Sie hat eine Aufgabe, oder sie gehört nicht hin.
Lohnt sich, wenn
- Ihr eine wiederkehrende strukturierte Aufgabe habt, die heute manuell zu lange dauert (Triage, Sortierung, Extraktion, Übersetzung)
- Ihr eine Plattform mit redaktionellem Volumen betreibt, bei dem assistierte Redaktion echten Hebel hat
- Ihr Tool-Use mit klar definierten Schemas einsetzen wollt — also strukturierte Outputs braucht, nicht freie Prosa
- Ihr akzeptiert, dass das initiale Setup mehr Aufwand ist als ein Plug-and-Play-Plugin, dafür kontrollierbar wird
Lohnt sich nicht, wenn
- Ihr «irgendwas mit KI» wollt, ohne konkreten Use-Case — dann erst die Aufgabe definieren, dann reden
- Ihr eine Site mit fünf statischen Seiten habt — kein Volumen, keine Aufgabe, kein Hebel
- Ihr eine Branche bedient, in der KI-generierte Inhalte rechtlich oder ethisch problematisch sind, ohne klare Trennung — z.B. Medizin-Beratung ohne medizinische Aufsicht
- Ihr die laufenden API-Kosten nicht tragen wollt — Anthropic ist günstiger als viele denken, aber nicht gratis
Eine Frage, die wir immer stellen
«Was ist die wiederkehrende Aufgabe in eurem Alltag, die heute zwischen 30 Minuten und 4 Stunden pro Woche kostet — und wo eine Vor-Sortierung euch die Hälfte sparen würde?» Die Antwort darauf ist meistens der ehrliche KI-Use-Case.
Erstgespräch mit ehrlicher Eingrenzung.
Im Erstgespräch klären wir, ob KI-Integration für euren Anwendungsfall überhaupt sinnvoll ist. Manchmal ist die ehrlichste Antwort: «Macht das ohne KI, ein gutes Formular reicht.» Auch das hört ihr von uns.